这个行业做这件事，卡在哪
该场景的核心材料来自教材、讲义、课程大纲等教学文档，来源格式多样。审核环节需由具备学科专业资质的人员完成，审核内容包括题目与指定章节知识点的匹配度、题型符合教学要求、题目无知识性错误。人工完成该工作时，需反复核对知识点范围、调整难度层级，重复劳动占比较高，且不同审核人员的标准可能存在差异。
动手之前要先确认的五件事
- 确认出题所依据的教学材料的章节划分、知识点范围是否有明确的官方或业务约定口径。确认不了会导致出题结果偏离教学或培训的核心要求。
- 确认负责审核出题结果的人员范围，以及审核时需遵循的具体标准。确认不了会导致结果无法通过合规校验或无法适配实际使用场景。
- 确认待处理的教学材料格式是否在支持范围内。确认不了会导致部分材料无法被正确解析，影响出题流程。
- 确认出题所需的题型、难度分级规则是否有明确的定义。确认不了会导致生成的题目无法符合业务需求。
- 确认出题结果的使用场景与相关合规要求。确认不了会导致结果无法适配实际教学或培训流程。
怎么搭：四段工作流
| 阶段 | 这一段做什么 | 用到的节点 | 配置要点 |
|---|---|---|---|
| 材料导入与预处理 | 导入教学材料，解析并提取章节、知识点等元数据 | 开始、知识库搜索、文本内容提取、代码运行 | 设置材料解析的格式参数，关联章节元数据 |
| 知识点与题型提取 | 从材料中提取指定章节的知识点，分类需要生成的题型 | 问题分类、文本内容提取、自定义工具变量 | 定义知识点提取的关键词规则，分类题型的类型范围 |
| 出题与难度匹配 | 根据提取的知识点与题型，生成对应题目并匹配难度层级 | 循环节点、代码运行、判断器 | 设置循环生成的题目数量阈值，定义难度匹配的参数规则 |
| 审核与输出 | 将生成的题目提交审核，通过后输出最终题库 | 判断器、HTTP请求、结束、自定义反馈 | 设置审核的校验规则，定义未通过审核的反馈内容 |
易出错配置点展开
第一个配置点：知识点提取的关键词规则。需在文本内容提取节点中配置覆盖章节核心知识点的关键词库，确保提取的内容准确匹配教学要求，避免遗漏或提取无关内容。 第二个配置点：循环节点的终止条件。需设置双重终止规则，一是生成的题目数量达到预设的章节出题量，二是连续3次生成的题目不符合知识点要求，避免流程无限循环。 第三个配置点：审核环节的HTTP请求对接。需配置HTTP请求节点，将生成的题目发送至内部审核系统，接收审核结果后根据判断器的校验结果执行对应流程分支，未通过审核的题目通过自定义反馈节点返回修改提示。
知识库与检索怎么配
切分策略：按教材的小节、段落进行切分，单段文本长度控制在300至800字符之间，依据是确保单段文本覆盖完整的知识点单元，同时避免文本过长导致检索精度下降。 索引方式：使用指定向量库建立索引，采用余弦相似度作为检索匹配规则，可选向量库包括Milvus、OceanBase、openGauss、PostgreSQL(pgvector)。 召回条数设置为10至20条，依据是覆盖章节内的相关知识点，同时控制检索成本。重排环节使用重排模型，选取前3至5条召回结果作为生成题目的依据，依据是在保证相关性的前提下减少计算开销。支持解析的文件格式包括pdf、doc、docx、xlsx、pptx、md、txt、html、htm。
验收怎么做
选取3至5个不同章节的教学材料作为测试样本，生成对应数量的题目后开展校验。校验指标包括题目与指定章节知识点的匹配度、题型符合预设规则的比例、难度层级匹配预设标准的比例。合格的口径由学科专家与业务负责人共同标定，需结合教学大纲与业务需求确定具体阈值，避免使用统一的固定数值。
这个行业容易踩的坑
- 生成的题目超出指定章节的知识点范围。原因是切分材料时未严格关联章节元数据，导致检索时召回了无关内容。
- 题目难度与教学要求不符。原因是未提前定义明确的难度判定规则，导致生成的题目无法匹配预设的难度层级。
- 审核环节未覆盖全部生成的题目。原因是循环节点的终止条件设置不合理，导致部分题目未经过审核直接输出。
- 解析后的材料存在内容缺失或错误。原因是未对解析后的文本进行完整性校验，导致生成的题目基于不完整的知识点。
- 题型生成不符合教学要求。原因是未明确题型的定义与生成规则，导致生成的题型与业务需求不匹配。
什么情况下先不要做
当教学材料没有明确的章节划分与知识点口径时，当前场景无法确保出题结果符合教学要求，不宜推进。当负责审核的人员范围与审核标准未明确时，无法验证出题结果的合规性，不宜推进。当待处理的教学材料格式不在支持范围内时，无法完成材料解析，不宜推进。当业务场景对出题结果的合规性要求无法通过现有流程验证时，无法确保结果符合使用要求，不宜推进。
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