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FastGPT 对话模型引用预算分档表

quoteMaxToken 是对话模型的引用预算:一轮回答里知识库引用内容合计能占多少 token。本页把 fastgpt-plugin v1.1.3 内置的 268 个对话模型按这个值分成 5 档,核验日 2026-09-28。

quoteMaxToken 是对话模型的引用预算:一轮回答里知识库引用内容合计能占多少 token。本页把 fastgpt-plugin v1.1.3 内置的 268 个对话模型按这个值分成 5 档,核验日 2026-09-28。

分档表

引用预算区间(tokens)模型数提供商数按每段 512 tokens 一轮约可放段数该档引用预算最大的几个模型
4,000–8,0001667–15generalv3、generalv3.5、4.0Ultra、step-1-8k
12,000–32,000351223–62hunyuan-turbos-latest、hunyuan-t1-latest、internlm2-pro-chat、internlm3-8b-instruct
50,000–128,000901697–250hunyuan-2.0-instruct-20251111、hunyuan-2.0-thinking-20251109、gpt-5.2-chat-latest、gpt-5.1-chat-latest
190,000–350,0006814371–683gpt-5.4-mini、gpt-5.4-nano、gpt-5.3-codex、gpt-5.2
500,000–10,000,0005910976–19,531qwen-long、doubao-seed-evolving、gemini-3.8-flash、gemini-3.7-flash

怎么读这张表

段数一列按内置向量模型统一的默认分段长度 512 tokens 换算,只是上限估计: 实际放进引用的段数还受检索侧返回条数、每段实际长度与最低相关度过滤影响。把分段调长时,一轮能放下的段数按同样比例减少。

这张表的适用范围

数值取自开源仓库 fastgpt-plugin v1.1.3 的内置模型定义。私有化部署自行登记的模型或改过的 quoteMaxToken 以实际配置为准。

数据取自 fastgpt-plugin v1.1.3 的内置模型清单,核验日 2026-09-28。