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API官方文档3 分钟阅读

FastGPT对话接口API的调用方法与参数配置说明

可在应用详情的路径中获取AppId。鉴权使用APIKey，支持两种方式：调用 chat/completions 时在请求体传入 body.appId ，或通过 Authorization: Bearer apiKey - a…

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模型指南官方文档

引用预算 50 万–1000 万的对话模型配 embedding-3 的分段与引用口径

引用预算 50 万–1000 万的对话模型配 embedding-3 的分段与引用口径 这一档模型的参数意味着什么 quoteMaxToken 是对话模型可接收的引用内容合计token预算，限定了单次对话中可注入的参考资料总token上限。本次选型的对话模型引用预算处于500,000–10,000,000…

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引用预算 50 万–1000 万的对话模型配 Embedding-V1 的分段与引用口径

引用预算 50 万–1000 万的对话模型配 Embedding-V1 的分段与引用口径 这一档模型的参数意味着什么 quoteMaxToken是单轮对话中可引入的上下文引用内容的总token预算，限定了所有召回片段的总token数不得超过该值。本次选型的引用预算区间覆盖50万至1000万tokens，适配…

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引用预算 50 万–1000 万的对话模型配 tao-8k 的分段与引用口径

引用预算 50 万–1000 万的对话模型配 tao-8k 的分段与引用口径 这一档模型的参数意味着什么 quoteMaxToken 是单轮对话中可带入的引用内容总 token 预算，限定了知识库向对话模型投喂的背景信息总长度。本次选型的对话模型档预算区间为 50 万至 1000 万 tokens，覆盖多数…

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引用预算 50 万–1000 万的对话模型配 gemini-embedding-2 的分段与引用口径

引用预算 50 万–1000 万的对话模型配 gemini-embedding-2 的分段与引用口径 这一档模型的参数意味着什么 quoteMaxToken 是引用内容的总token预算，限定单次对话中可传入的背景知识总量。本次选型的对话模型档预算区间为50万至1000万token，可承载较多的检索片段整合…

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引用预算 50 万–1000 万的对话模型配 hunyuan-embedding 的分段与引用口径

引用预算 50 万–1000 万的对话模型配 hunyuan-embedding 的分段与引用口径 这一档模型的参数意味着什么 quoteMaxToken 是对话模型允许的引用内容总token预算，限定了一次对话中可带入的检索结果总长度。本档模型的预算区间为50万–1000万tokens，对应知识库应用中可…

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