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API官方文档3 分钟阅读

FastGPT对话接口API的调用方法与参数配置说明

可在应用详情的路径中获取AppId。鉴权使用APIKey，支持两种方式：调用 chat/completions 时在请求体传入 body.appId ，或通过 Authorization: Bearer apiKey - a…

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模型指南官方文档

引用预算 19 万–35 万的对话模型配 BAAI/bge-m3 的分段与引用口径

引用预算 19 万–35 万的对话模型配 BAAI/bge-m3 的分段与引用口径 这一档模型的参数意味着什么 quoteMaxToken 是知识库应用中引用内容的总 token 预算，限定检索召回的所有引用内容合计占用的 token 数量。当前对话模型档的预算区间为 190000–350000 token…

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引用预算 4K–8K的对话模型配 bge-m3 的分段与引用口径

引用预算 4K–8K的对话模型配 bge-m3 的分段与引用口径 这一档模型的参数意味着什么 quoteMaxToken是限定传入对话模型的上下文引用内容总token数的参数，本档共包含16款对话模型，其quoteMaxToken取值落在4000至8000 tokens的区间内。该预算区间适配多数企业知识库…

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引用预算 4K–8K的对话模型配 embedding-3 的分段与引用口径

引用预算 4K–8K的对话模型配 embedding-3 的分段与引用口径 这一档模型的参数意味着什么 quoteMaxToken 限定了单轮对话中可引入的外部引用内容的总 token 额度，4000至8000 tokens 的区间覆盖了多数中等规模知识库的引用需求，既能够承载多段检索到的知识库内容，又不会…

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引用预算 4K–8K的对话模型配 Embedding-V1 的分段与引用口径

引用预算 4K–8K的对话模型配 Embedding-V1 的分段与引用口径 这一档模型的参数意味着什么 quoteMaxToken 是对话模型接收引用内容的总token预算，限定了单轮对话中可注入的知识库内容总长度。4000至8000 tokens的区间适配多数通用知识库应用场景，既可以承载足够多的分段内…

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引用预算 4K–8K的对话模型配 tao-8k 的分段与引用口径

引用预算 4K–8K的对话模型配 tao-8k 的分段与引用口径 这一档模型的参数意味着什么 quoteMaxToken是限定单次对话中引用内容总token数的核心参数，4000至8000 tokens的区间覆盖多数通用知识库应用场景。该预算既可以支撑对较长文档片段的整合引用，保障回复的上下文连贯性，又能为…

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引用预算 4K–8K的对话模型配 gemini-embedding-2 的分段与引用口径

引用预算 4K–8K的对话模型配 gemini-embedding-2 的分段与引用口径 这一档模型的参数意味着什么 quoteMaxToken 是知识库应用中可引用内容的总token预算，限定了单轮对话中插入的检索结果合计token数。4000–8000 tokens的预算区间，适配多数中小规模知识库的检…

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引用预算 4K–8K的对话模型配 hunyuan-embedding 的分段与引用口径

引用预算 4K–8K的对话模型配 hunyuan-embedding 的分段与引用口径 这一档模型的参数意味着什么 quoteMaxToken是对话模型可承载的引用内容总token预算，限定了传入上下文的引用内容合计token数。这一档4000至8000 tokens的预算区间，在知识库应用中可承载较多检索…

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