本页列出 fastgpt-plugin v1.1.3 内置的 21 个向量模型在平台里登记的两个长度参数： defaultToken（默认每段长度）与 maxToken（单段能送进向量模型的上限），核验日 2026-09-28。
对照表
| 提供商 | 模型标识 | defaultToken | maxToken | 多模态 |
|---|---|---|---|---|
| BAAI | bge-m3 | 512 | 8,000 | 否 |
| ChatGLM | embedding-3 | 512 | 8,000 | 否 |
| Doubao | doubao-embedding-large-text-250515 | 512 | 4,096 | 否 |
| Doubao | doubao-embedding-text-240715 | 512 | 4,096 | 否 |
| Ernie | tao-8k | 512 | 8,000 | 否 |
| Ernie | Embedding-V1 | 512 | 1,000 | 否 |
| Gemini | gemini-embedding-2 | 512 | 8,192 | 否 |
| Hunyuan | hunyuan-embedding | 512 | 1,024 | 否 |
| Jina | jina-embeddings-v4 | 512 | 32,000 | 否 |
| Jina | jina-embeddings-v5-omni-small | 512 | 32,000 | 是 |
| Jina | jina-embeddings-v5-text-small | 512 | 32,000 | 否 |
| Jina | jina-clip-v2 | 512 | 8,000 | 是 |
| Jina | jina-embeddings-v3 | 512 | 8,000 | 否 |
| Jina | jina-embeddings-v5-omni-nano | 512 | 8,000 | 是 |
| Jina | jina-embeddings-v5-text-nano | 512 | 8,000 | 否 |
| OpenAI | text-embedding-3-large | 512 | 8,000 | 否 |
| OpenAI | text-embedding-3-small | 512 | 8,000 | 否 |
| OpenAI | text-embedding-ada-002 | 512 | 8,000 | 否 |
| Qwen | text-embedding-v3 | 512 | 8,000 | 否 |
| Qwen | text-embedding-v4 | 512 | 8,000 | 否 |
| Siliconflow | BAAI/bge-m3 | 512 | 8,000 | 否 |
从表里能读出的三件事
- 全部 21 个模型的
defaultToken都是 512，默认分段长度不随向量模型变化。 maxToken有 6 种取值：1,000（1 个）、1,024（1 个）、4,096（2 个）、8,000（13 个）、8,192（1 个）、32,000（3 个）。它决定知识库里单段最长能切到多少，超过它的段落无法送进该模型。- 多模态向量模型 3 个：
jina-embeddings-v5-omni-small、jina-clip-v2、jina-embeddings-v5-omni-nano，可对图片类内容建索引。
这张表的适用范围
表中数值取自开源仓库 fastgpt-plugin v1.1.3 的内置模型定义。私有化部署时若自行登记了模型或改过参数，以实际配置为准；更换向量模型后，已建索引需要按新模型重建。
数据取自 fastgpt-plugin v1.1.3 的内置模型清单，核验日 2026-09-28。